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吴军:中国不只需要从0到1的创新,还需要从1到N的耐心

2017-04-01 20:01:44  责任编辑:武汉新闻网  来源:http://www.whfjk.com/  
吴军:中国不只需要从0到1的创新,还需要从1到N的耐心 讲到人工智能、技术创新,很多人喜欢拿中国和美国做比较。在过去很长的一段时间里,大部分的人认为中国缺少从0到1的创新,并且认为一旦拥有了它,自己的创造力就可以提到更高的台阶,甚至实现“弯道超车”。

但在著名学者、自然语言处理和搜索专家、硅谷风险投资人吴军看来,这样的认识存在偏差。中国需要的是能从1走到100的坚持和耐心。

“其实人工智能领域里的算法并不新,上世纪70年代就有了。所以从某种程度上来说,它不是一个从0到1的过程。但就是从这里开始,恰恰需要中国人的耐心,不能从1走到2后就停下了。有时候,人类文明的进步可能需要我们坚持走到200。但当你停下来,你就什么希望都没有了。”吴军在接受武汉新闻(www.whfjk.com)专访时说。

特朗普属于2%的那部分人吗?

2016年3月15日,谷歌旗下的DeepMind公司推出人工智能程序AlhpaGo,以4:1击败了韩国九段棋手李世石,引发全球轰动。时隔一年,关于人工智能的种种讨论还在继续。有人兴奋:人工智能在经过61年的发展后,在游戏、语音、智能医疗里有了成果;也有人担心甚至恐惧:人工智能技术的发展让越来越多的人类工作被替代。

吴军认为,人工智能现在的发展还没有到达至高点,但它在发展时每一次都会比前一浪要高。目前人工智能已经和大家的生活密不可分。我们平常所用的美图秀秀、头条新闻推荐等,尽管还不那么智能,但背后都有人工智能的技术。这是以前完全不敢想的。

这种进步得益于三个条件的进步:一是摩尔定律,计算机计算速度的提升。二是数据量的提高。吴军认为,人类社会近3年产生的数据量,超过了3年前往回推到远古时期所产生的数据。大量的数据叠加,计算机可分析的维度变多,也更容易找到规律。第三个,数据模型的实现,也叫深度学习。在AlphaGo之前,科学家职能用三四层的圣经网络来搭建深度学习,但目前谷歌、亚马逊的模型均已经进入到了另一个级别。

技术进步带来社会发展的同时,也会造成部分工作的淘汰。在吴军看来,AlhpaGo的胜利意味着智能时代的来临,机器替代人类,这在人类文明发展的历史进程中已经发生,而且势不可挡。并且在这个时代里,技术已经造成了社会的分层,只有2%的人不会被机器淘汰。

在接受武汉新闻(www.whfjk.com)专访时,吴军用“红旗法案”对机器、人类和社会进步之间的关系做了阐述。

19世纪,汽车在英国开始流行。1865年英国议会却通过了一部《机动车法案》,后被人嘲笑为“红旗法案”。这个法案有意思的一点是规定:每一辆在道路上行驶的机动车,必须由3个人驾驶,其中一个必须在车前面50米以外做引导,还要用红旗不断摇动为机动车开道,并且速度不能超过每小时4英里(每小时6.4公里)。

“红旗法案”的最终结果是,让汽车的速度等于马车,也扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会,随后,汽车工业在美国迅速崛起。1895年,在被耽搁30年后,红旗法案才被废除。

“当时英国政府认为,汽车不能太快了,不然会抢了马夫的工作,于是有了红旗法案,试图放慢技术发展的进程。但很快的,汽车技术却在德国、美国发展了起来。人工智能也一样,你不在美国用,很快就会在中国、日本使用。”吴军说。

除了技术替代不可挡之外,在吴军看来,技术带来的社会分裂现在很显然也已经产生。“98%的劳动者未来的发展轨迹会是向下的,只有2%的人会继续向上发展。美国现在让制造业回流,这是不可能的。美国国内的生产成本做不到像中国这样便宜。其实,从全球化角度讲,特朗普也属于98%的那部分人,他也并没有得到任何好处。”吴军告诉武汉新闻(www.xsjmd.com)。

创新不是简单的从0到1

吴军所写的《文明之光第四册》一书近期将与读者见面。在这本书中,吴军提到,任何创新在推动文明发展时并不是随着一次偶然迸发的灵感就结束了,而应该是重复多次,并呈现螺旋上升的轨迹。在3月19日的一次演讲上,吴军以青霉素的发明为例,解释了自己的观点。

众所周知,青霉素是英国大夫弗莱明在偶然的情况下发现的。随后,他把自己的发现写成论文,告诉世人自己发现了一种能够被培养出来的青霉素。

但让青霉素能够大量生产的却是一位从澳大利亚来到英国的科学家弗洛里。弗洛里是位拥有很强的组织能力的管理者,在他的下属中有几位非常厉害的科学家,如德裔犹太人钱恩,哈特利和亚伯拉罕。在当时的情况下,弗洛里认识到,如果在实验室里培养青霉素根本不可能解决战场上那么多伤员的救治问题,需要找工业界来帮忙。于是他找到了英国当时最大的制药厂葛罗素。可惜,当时整个英国已经进入战争状态,根本没有钱和精力来支持他。于是,弗洛里又到了美国找到17家药厂,但只有4家答应帮助。一开始各家为了利益并没有合作,太平洋战争打响后,实现合作后才有了青霉素的量产。

然而,这还并不是青霉素发展的最终章。要知道,现在所用的青霉素是合成的,而且价格便宜。这得感谢当时在弗洛里手下工作的钱恩和亚伯拉罕,他们搞清楚了青霉素起效的原理,后来又有萝西·霍奇金在X光演射的电镜下看清了青霉素的结构,有了这样的结构就能合成。最后,又过了11年时间,MIT的一个教授才合成出了青霉素。

从整个青霉素的发展历程看,弗莱明发现培养皿中长出的绿毛仅是从0到1的开始,真正让绿毛变成药,变成便宜能量产的药则是从1到N的过程,在吴军看来,这个才是推动历史进程的关键。

“其实人工智能领域里的算法并不新,上世纪70年代就有了。所以从某种程度上来说,它不是一个从0到1的过程。但就是从这里开始,恰恰需要中国人的耐心,不能从1走到2后就停下了。有时候,人类文明的进步可能需要我们坚持走到200。但当你停下来,你就什么希望都没有了。”吴军告诉武汉新闻(www.whfjk.com)。

如何有效地工作

一个社会文明的发展需要有技术和创新,但这两个并不是万能的。在吴军看来,要把事情做完美还需要艺术。他在《硅谷来信》曾提到,任何事情从0分做到50分靠的是常识,从50分提高到90分靠的是科学技术,但要想从90分到100分,需要的艺术。

无论是公司的还是个人的成功,都可以通过这三个阶段来阐述。首先,“中国的许多公司其实已经在第二个阶段占有很大的先机了,在追求第三个境界的路上。但艺术常常体现在小众的市场上,因为毕竟成本是很高的,但苹果是个特例。对于中国公司来说,更应该先做好从50分到90分的工作,90分后是靠团队和有天分的人。”吴军说。

其次,从个人来讲,吴军认为中国的年轻科研人员进步很快,这是事实。但有一点他比较担心。吴军举例说,在美国做工程师可以做20年,甚至可以做更长时间,是一辈子的,但在中国基本上能坚持做5年就很不错了。但这很难出最好的工程师。这不是个人坚不坚持能达到的,需要社会认可这个工程师文化和社会地位才行。

写书、讲课、访学,一人身兼数职,但对于他来说,生活中最重要的却是玩。“今年,我已经把玩的时间都安排好了,一直排到了9月份。”吴军告诉武汉新闻(www.whfjk.com)。

当武汉新闻问他平时如何高效率工作时,吴军笑说:“只要你不看手机2小时,有时候我回复别人的信息非常慢,因为我工作的时候,手机在我兜里是静音的。那时候世界发生了什么,我是不知道的。要少做点可有可无的事,这才最重要。”

声明:武汉新闻网(www.whfjk.com)24小时提供武汉最新的新闻资讯,武汉每天不一样。

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